Services/Solutions d’IA

Solutions d’IA

Transformez l’IA en avantage concret—pas en une autre expérience inachevée.

GingaTech aide les organisations à découvrir, concevoir, bâtir, connecter, sécuriser, héberger et soutenir l’IA—de Microsoft Copilot et l’automatisation pratique aux modèles locaux privés, agents personnalisés, intégrations MCP et nouvelles plateformes propulsées par l’IA.

Stratégie, prototypes, production, gouvernance, formation et soutien continu

12,2 %

des entreprises canadiennes utilisaient l’IA pour produire ou livrer des services en 2025—deux fois plus que l’année précédente.

35,9 %

des travailleurs canadiens utilisaient l’IA générative dans leur emploi principal ou leur entreprise en mars 2026.

15×

de croissance annuelle des agents actifs dans l’écosystème Microsoft 365.

Ce que les entreprises recherchent

Moins de théâtre technologique. Plus de travail accompli.

Les meilleures occasions commencent par un vrai goulot d’étranglement : information difficile à trouver, tâches répétitives, systèmes déconnectés, réponses lentes ou savoir concentré chez quelques personnes.

01

Trouver et comprendre

Interroger politiques, contrats, manuels, SharePoint, fichiers et dossiers métier en langage naturel—avec permissions et sources.

02

Connecter et agir

Permettre aux agents approuvés de créer des billets, mettre à jour des dossiers, préparer des documents et déclencher des flux dans vos outils.

03

Bâtir du nouveau

Lancer un portail client, assistant interne, outil d’estimation, application terrain, plateforme de connaissances ou produit natif à l’IA.

04

Adopter avec prudence

Définir politiques, permissions, approbations humaines, tests, surveillance et formation pour éviter l’IA fantôme non gérée.

Capacité IA de bout en bout

Peu importe votre point de départ, nous vous menons de l’idée aux opérations.

01

Stratégie IA et occasions

Nous analysons le travail réel, classons les cas d’usage selon la valeur et le risque, puis créons une feuille de route pratique.

02

IA privée et hébergée localement

Exécutez modèles et connaissances sur une infrastructure contrôlée lorsque confidentialité, résidence, latence ou accès hors ligne comptent.

03

Copilot, agents et automatisation

Déployez Microsoft Copilot, assistants par rôle, agents de flux et approbations humaines adaptés à Microsoft 365.

04

MCP et connexions métier

Utilisez Model Context Protocol et des API sécurisées pour donner à l’IA un accès contrôlé aux données et actions approuvées.

05

Plateformes IA sur mesure

Concevez des applications Web, portails, outils internes, expériences mobiles et produits propulsés par l’IA pour vos clients ou employés.

06

Connaissances et documents

Créez des assistants respectant les permissions pour procédures, contrats, documents techniques, dossiers, projets et savoir organisationnel.

07

Formation, politiques et adoption

Formez dirigeants, équipes, champions et administrateurs à l’usage pratique, la vérification, la confidentialité et la sécurité.

08

Opérations IA gérées

Surveillez intégrations, accès, rendement, comportement, coûts et changements—et améliorez le système après le lancement.

MCP en langage simple

Une couche de connexion sécurisée pour l’IA.

Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte qui relie les applications d’IA aux outils et données par des interfaces cohérentes et autorisées. Comme un adaptateur universel, le modèle peut demander du contexte ou une action à un système approuvé, tandis que votre organisation décide ce qui est accessible et quand une approbation humaine est requise.

Model Context Protocol
01

Demander

Une personne ou un flux confie un objectif métier à l’IA.

02

Connecter

MCP ou une API expose uniquement les outils et le contexte approuvés.

03

Raisonner

Le modèle prépare une réponse, une recommandation ou une prochaine action.

04

Approuver et agir

Les règles et les humains contrôlent les étapes sensibles.

Nuage, local ou hybride

La bonne architecture dépend du travail—pas du battage médiatique.

Certains usages conviennent à Microsoft 365 ou à un service d’IA infonuagique géré. D’autres profitent d’un modèle privé sur votre serveur, poste ou centre de données. Plusieurs organisations ont besoin des deux. Nous évaluons sensibilité, intégrations, performance, soutien, coûts et gouvernance avant de recommander.

  • Garder certaines données et l’inférence dans votre environnement
  • Se connecter au nuage lorsqu’il ajoute une vraie valeur
  • Utiliser la recherche et les permissions plutôt que tout entraîner
  • Prévoir journaux, évaluations, sauvegarde et reprise dès le départ

Possibilités concrètes

Commencez par un flux. Bâtissez une capacité qui prend de la valeur.

01

Construction et services terrain

Transformer appels, courriels, photos, notes et produits en demandes structurées, estimations, répartition, documents de sécurité et dossiers de clôture.

02

Fabrication

Créer un assistant d’exploitation pour procédures, dépannage, qualité, entretien, production et relève—avec sources claires.

03

Services professionnels

Résumer dossiers et projets, comparer des documents, préparer des ébauches, rechercher politiques et précédents, saisir du temps et acheminer les approbations.

04

Ventes et service

Fournir une couche de réponses fiables sur produits, CRM, service et comptes; préparer des suivis et suggérer la prochaine action.

05

Finances et administration

Extraire les données, rapprocher les exceptions, expliquer les écarts, préparer des sommaires et automatiser les rapports tout en gardant l’humain responsable.

06

Municipalités et organismes

Améliorer l’accès aux programmes, règlements, politiques, formulaires, subventions, procès-verbaux et renseignements multilingues.

Développement assisté par l’IA

Oui, nous pouvons bâtir plus vite. Nous bâtissons quand même de façon responsable.

Le développement assisté par l’IA—parfois appelé « vibe coding »—peut accélérer découverte, prototypes, interfaces, documentation et itérations. Pour un système d’affaires, la vitesse doit rester liée à l’architecture, au contrôle de source, à la sécurité, à l’accessibilité, aux tests, à la protection des données, au déploiement et à la maintenabilité. L’IA augmente notre capacité d’ingénierie; elle ne la remplace pas.

Les obstacles fréquents

La plupart des projets IA échouent entre la démo et le travail quotidien.

Cas d’usage flou

Nous relions le projet à un résultat d’affaires mesurable.

Données et permissions

Nous organisons l’accès autour des personnes, dossiers et politiques existants.

Exactitude et confiance

Nous ajoutons sources, évaluations, limites et révision humaine.

Sécurité et confidentialité

Nous choisissons hébergement, identité, conservation et contrôles adaptés.

Dette d’intégration

Nous relions l’IA aux vrais systèmes plutôt que créer un autre silo.

Adoption et compétences

Nous formons par rôle et améliorons la solution avec les commentaires réels.

Une voie pratique

Assez petit pour prouver. Assez structuré pour évoluer.

01

Découvrir

Définir travail, contraintes, données, utilisateurs et mesures de réussite.

02

Prototyper

Bâtir une preuve ciblée avec données représentatives et rétroaction réelle.

03

Sécuriser et intégrer

Ajouter identité, permissions, systèmes, évaluations, approbations et contrôles.

04

Lancer et améliorer

Former, mesurer, soutenir et étendre ce qui fonctionne.

Questions fréquentes

L’IA sans mystère.

Par où commencer?

Commencez par un flux coûteux, lent, répétitif ou riche en connaissances—pas par un modèle. Nous pouvons recommander un premier projet utile, mesurable et bien cadré.

Pouvez-vous utiliser nos données privées?

Oui. Selon la sensibilité, nous utilisons recherche avec permissions, nuage privé, modèles locaux ou architecture hybride, avec accès, conservation, journaux et révision définis avant la production.

L’IA peut-elle se connecter à nos logiciels?

Souvent oui. Nous évaluons API, base de données, exportation, automatisation ou MCP et concevons la connexion sécurisée la plus étroite. Les systèmes anciens peuvent exiger une couche sur mesure.

Qu’est-ce qu’un agent IA?

Un agent est un flux assisté par l’IA qui planifie ou exécute des étapes définies avec des outils approuvés. Un bon agent a un rôle clair, des permissions limitées, des actions visibles, des contrôles et une escalade humaine.

Devons-nous remplacer Microsoft Copilot?

Habituellement non. Copilot peut faire partie d’une stratégie plus vaste. Nous pouvons améliorer sa préparation et gouvernance, bâtir des agents Copilot et ajouter de l’IA locale ou personnalisée lorsque préférable.

Pouvez-vous former notre personnel?

Oui. Nous offrons une formation par rôle sur l’usage pratique, les requêtes, la vérification, la confidentialité, la sécurité et les politiques responsables.

Données et recherche

Nous utilisons des données canadiennes actuelles et la recherche sur le travail pour garder nos recommandations ancrées.

GingaTech AI

Que pourrait retirer l’IA de la charge de votre équipe?

Apportez-nous le flux, la frustration, l’idée ou l’ambitieuse nouvelle plateforme. Nous définirons ce qui est possible, responsable et utile à bâtir en premier.